Στο greek-observatory και τις Ειδήσεις Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Δέκα ερωτήσεις και απαντήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη με τη βοήθεια του Γκάρι Κασπάροφ


Στη ζωή των περισσότερων ανθρώπων η τεχνητή νοημοσύνη εισήλθε με ιδιαίτερη ένταση και εντελώς ξαφνικά προς το τέλος του 2022, μέσα από πρωτοποριακές, εύχρηστες, φιλικές και «δωρεάν» εφαρμογές στα κινητά μας τηλέφωνα, π.χ. ChatGP, Dalle κλπ. Ένας νέος θαυμαστός κόσμος έκανε την εμφάνιση του, προσφέροντας στον καθέναν από εμάς τη δυνατότητα να επικοινωνήσει με φυσική γλώσσα με ένα λογισμικό, κάνοντας ερωτήσεις και λαμβάνοντας απαντήσεις επί παντός επιστητού -λες και μιλάει χαλαρά με έναν ευρυμαθή φίλο του- να δημιουργήσει ζωγραφικούς πίνακες, μουσική, ακόμα και video!

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.) εισήλθε αιφνιδιαστικά στην καθημερινότητα εκατομμυρίων ανθρώπων. Είναι όμως έτσι; Όχι ακριβώς…Αρκεί να σκεφτούμε για παράδειγμα τους Ψηφιακούς βοηθούς, π.χ.το Siri της Apple, το οποίο εδώ και χρόνια αναλαμβάνει χρέη βοηθού φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης ή το Alexa της Amazon, το οποίο φροντίζει, από την αναπαραγωγή του αγαπημένου μας τραγουδιού, μέχρι τον έλεγχο των φώτων στο σπίτι μας και, βέβαια, τον εικονικό βοηθό Cortana της Microsoft .

Το μυαλό μας δεν μπορεί παρά να ταξιδέψει αβίαστα στους περίφημους αλγόριθμους που «μας βοηθούν» σχετικά με το τι θα ήταν «χρήσιμο» για εμάς να βλέπουμε στο Instagram ή στο Facebook και αλλού, σχεδόν παντού… Συμπέρασμα? Σημαντικός αριθμός εφαρμογών Τ.Ν. έχουν ενσωματωθεί εδώ και χρόνια στην καθημερινότητά μας, χωρίς εμείς να γνωρίζουμε ότι πρόκειται για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, ούτε και τον ρόλο που διαδραματίζουν στις ζωές μας οι αλγόριθμοι, η μηχανική μάθηση, τα Νευρωνικά Δίκτυα, η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, τα big data κ.λπ.

Όμως ας δούμε το θέμα και λίγο διαφορετικά...

Ας γυρίσουμε, λοιπόν, 26 χρόνια πίσω και ας φέρουμε στη μνήμη μας, την πρώτη αναμέτρηση ανθρώπου και μηχανής. Στις 11 Μαΐου του 1997 ο Γκάρι Κασπάροφ (που από πολλούς θεωρείται ο κορυφαίος σκακιστής όλων των εποχών), ηττήθηκε από τον υπολογιστή Deep Blue της ΙΒΜ σε έναν εμβληματικό αγώνα που πέρασε στην ιστορία ως η πρώτη νίκη της μηχανής έναντι του
ανθρώπου.
Deep Blue vs Kasparov: How a computer beat best chess player in the world - BBC News
Ο Γκάρι Κασπάροφ μετά το τέλος του αγώνα διαμαρτυρήθηκε έντονα για το ότι υπήρξε ανθρώπινη παρέμβαση και ως εκ τούτου ότι τον εξαπάτησαν, καθώς, σύμφωνα με τα λεγόμενά του, μια συγκεκριμένη κίνηση που έκανε ο υπολογιστής κατά τη διάρκεια του αγώνα, είχε χαρακτηριστικά ανθρώπινης φαντασίας και δημιουργικότητας.

Θέμα προς διερεύνηση στην ομάδα μας.Ποιος – ήταν ο αρχιτέκτονας της ομάδας που σχεδίασε τον DeepBlue της IBM; Πού βρίσκεται αυτή την περίοδο; Ποιες είναι οι απόψεις του σήμερα για την Τεχνητή Νοημοσύνη; Μπορείτε να καταγράψετε τα ευρήματά σας με την απαιτούμενη τεκμηρίωση – διατηρώντας, αν θέλετε, την ανωνυμία σας- εδώ: https://padlet.com/panas2/deepblueibm-7hycwnyx9qvjcn4e

Στις 27.05.2019 ο Γκάρι Κασπάροφ παραχώρησε μια συνέντευξη στην κ. Μαρία Αθανασίου στην εφημερίδα «Καθημερινή». Αναφερόμενος στην ήττα του από τον Deep Blue της ΙΒΜ δήλωσε ότι «Έχασα από μια μηχανή και είμαι ευγνώμων γι’ αυτό», διατυπώνοντας την εξής προσέγγιση: «Ήμουν παίκτης παγκόσμιας κλάσης που ηττήθηκε και τους λέω ότι μπορεί κάποιος αυτό να το αφήσει πίσω του και να μάθει από αυτό και να το χρησιμοποιήσει υπέρ του. Μιλάω από προσωπική εμπειρία, την οποία δεν έχει κανείς άλλος σε αυτόν τον πλανήτη. Και αυτό κάνει το μήνυμα πιο ισχυρό»

Θέμα προς συζήτηση:

Μπορείτε να διαβάσετε τη συνέντευξη του Γκάρι Κασπάροφ σε αυτόν τον σύνδεσμο:https://www.kathimerini.gr/k magazine/1025650/gkarikasparof-i-techniti-noimosyni-tha-mas-vgalei-apo-ti-voli-mas/

Τι σας έκανε περισσότερο εντύπωση από τα λεγόμενά του σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αναλογιζόμενοι ότι είναι ο πρώτος άνθρωπος στην ιστορία που έχασε από μια μηχανή -πρώιμης- τεχνητής νοημοσύνης; Μπορείτε να διατυπώσετε την άποψη σας -διατηρώντας, αν θέλετε, την ανωνυμία σαςεδώ: https://padlet.com/panas2/padlet-rmpdw1g174zx71du

Για φαντάσου, λέει, να μπορούσαμε να διοργανώσουμε μια συζήτηση ανάμεσα στον Γκάρι Γκασπάροφ και τον αρχιτέκτονα του Deep Blue! Ιδέες???
Μπορείτε να μοιραστείτε με την κοινότητα τις ιδέες σας -διατηρώντας, αν θέλετε, την ανωνυμία σας- εδώ: https://padlet.com/panas2/deep-blue-pj1ynw5tep9ikf8v

Θέμα προς προβληματισμό

Το κρίσιμο ερώτημα της εποχής του Deep Blue ήταν αν μπορεί μια μηχανή να κερδίσει έναν άνθρωπο σε κάποιο πεδίο που είχε εφευρεθεί και είχε εξελιχθεί από το ανθρώπινο μυαλό, π.χ. το σκάκι. Όλα ξεκινούν από τη διατύπωση του ερωτήματος! Ας το κρατήσουμε αυτό, και θα επανέλθουμε...

Ποιο είναι κατά την γνώμη σας το κρίσιμο ερώτημα σχετικά με την Τ.Ν στην σημερινή εποχή; Μπορείτε να μοιραστείτε με την κοινότητα τις ιδέες σας -διατηρώντας, αν θέλετε, την ανωνυμία σας- εδώ: https://padlet.com/panas2/padlet-mz77n0amuuezgb2i

Tags
Back to top button