Στο greek-observatory και τις Ειδήσεις Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

AI drone κέρδισε τους καλύτερους πιλότους σε αγώνα!

Ένα AI drone που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο της Ζυρίχης, κέρδισε σε αγώνα τρεις παγκόσμιους πρωταθλητές. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης Swift αντιδρά σε πραγματικό χρόνο στα δεδομένα που συλλέγει από την ενσωματωμένη κάμερα του drone, σε συνδυασμό με αισθητήρες επιτάχυνσης και ταχύτητας. Ένα νευρωνικό δίκτυο αναγνωρίζει τη θέση του drone από τα δεδομένα της κάμερας και όλα αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για να σχεδιάσουν τη βέλτιστη διαδρομή.

Αντί όμως να αφήσουν το AI drone να χτυπάει σε τοίχους για ένα μήνα, μέχρι η AI να μάθει την πίστα, οι ερευνητές προσομοίωσαν την πίστα εικονικά και η AI χρειάστηκε μόλις μία ώρα εκπαίδευσης. Έπειτα, αγωνίστηκε εναντίον του Alex Vanover, πρωταθλητή Drone Racing League 2019, του Thomas Bitmatta, πρωταθλητή MultiGP Drone Racing 2019 και του Marvin Schaepper, τρεις φορές πρωταθλητή Ελβετίας.

Το Swift σημείωσε τον ταχύτερο γύρο, ξεπερνώντας τους ανθρώπους κατά μισό δευτερόλεπτο. Ωστόσο οι άνθρωποι αποδείχτηκαν πιο ευέλικτοι στις εναλλασσόμενες συνθήκες κατά τη διάρκεια του αγώνα.

Η έρευνα θα συνεχιστεί για να αναπτυχθεί ο αλγόριθμος έτσι ώστε να χρησιμοποιείται σε επιχειρήσεις έρευνας και διάσωσης, παρακολούθηση δασών και παραγωγή ταινιών.

 

Tags
Back to top button