Η κεντρική τράπεζα των ΗΠΑ θα πρέπει να διαμορφώσει τη νομισματική της πολιτική «με προσοχή», καθώς σχεδιάζει την αντιμετώπιση του πληθωρισμού, ο οποίος παραμένει ο μεγαλύτερος κίνδυνος, δήλωσε τη Δευτέρα ο πρόεδρος της Ομοσπονδιακής Τράπεζας του Ρίτσμοντ, Τομ Μπάρκιν.
Οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν αυξανόμενο κόστος και δηλώνουν ότι σχεδιάζουν να προσπαθήσουν να το μετακυλήσουν, ανέφερε ο Μπάρκιν σε ομιλία που ετοίμασε για το Εμπορικό Επιμελητήριο του Γκρέιτερ Γκρίερ, στη Νότια Καρολίνα.
Έπειτα από σχεδόν έξι χρόνια κατά τα οποία ο πληθωρισμός βρισκόταν πάνω από τον στόχο του 2% που έχει θέσει η Fed, «ο κίνδυνος εντοπίζεται στην πλευρά του πληθωρισμού, στο πλαίσιο της διπλής εντολής μας», δήλωσε ο Μπάρκιν.
«Με τη ζήτηση σε ικανοποιητικά επίπεδα και τον πληθωρισμό επίμονα υψηλό, η ενδεδειγμένη κατεύθυνση της νομισματικής πολιτικής είναι σχετικά ξεκάθαρη», δήλωσε ο Barkin, ο οποίος το 2027 θα αποκτήσει δικαίωμα ψήφου στην επιτροπή χάραξης πολιτικής της κεντρικής τράπεζας. Οι επενδυτές αναμένουν επί του παρόντος ότι η Fed θα προχωρήσει σε αύξηση των επιτοκίων κατά τη συνεδρίασή της στις 8-9 Δεκεμβρίου.
Ωστόσο, «είναι συνετό να προσαρμόζεται η πολιτική με προσοχή», σημείωσε ο Μπάρκιν, λαμβάνοντας υπόψη τους κινδύνους που θα μπορούσαν να πλήξουν την αγορά εργασίας και τον στόχο της Fed για τη μέγιστη δυνατή απασχόληση.
Η AI «θα μπορούσε να εκτοπίσει περισσότερους εργαζομένους απ’ ό,τι προβλεπόταν»
Η ανάπτυξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, ανέφερε ο Μπάρκιν, είναι «ιδιαίτερα καθοριστική» από αυτή την άποψη — γεγονός που υπογραμμίστηκε από τις έντονες διακυμάνσεις στις μετοχές του τεχνολογικού κλάδου, καθώς και από τις πιθανότητες που αποδίδονται σε ενδεχόμενες αυξήσεις των επιτοκίων από τη Fed, κατά τις ημέρες που ακολούθησαν τις ενδιάμεσες εκλογές στις ΗΠΑ την περασμένη εβδομάδα.
Αν η νέα τεχνολογία «αποδώσει λιγότερο από το αναμενόμενο», δήλωσε ο Μπάρκιν, θα μπορούσε να περιορίσει τις επιχειρηματικές επενδύσεις, τις τιμές των μετοχών και τις καταναλωτικές δαπάνες, υπονομεύοντας μια βασική πηγή ανάπτυξης και ενδεχομένως αυξάνοντας την ανεργία.
Επιπλέον, «η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποδώσει περισσότερο από το αναμενόμενο και να εκτοπίσει περισσότερους εργαζομένους απ’ ό,τι προβλεπόταν»,
